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Martin Frank
Wissenschaftlicher Sprecher
Prof. Dr. Martin Frank

Tel.: +49 721 608-29267 / -48088
E-Mail: martin frankRkq8∂kit edu

Aarti-Singh
Geschäftsführung
Dr. Aarti Singh

Tel.: +49 721 608 42684

E-Mail: aarti singhSlx7∂kit edu

"Mathematics in Sciences, Engineering, and Economics"

Das KIT-Zentrum "MathSEE" (Mathematics in Sciences, Engineering, and Economics) bündelt seit Oktober 2018 die interdisziplinäre mathematische Forschung am KIT. Der Sonderforschungsbereich 1173 "Wellenphänomene: Analysis und Numerik" und andere bestehende Kooperationen bilden die Grundlage für die Entstehung von MathSEE.

Unsere Mitglieder ab dem Karrierelevel Promovierende arbeiten in Austauschformaten und interdisziplinären Forschungsprojekten in Methodenbereichen zusammen.

Unsere Graduiertenschule MathSEED bietet ein umfassendes Programm für Promovierende und Masterstudierende zur Förderung der interdisziplinären Nachwuchsausbildung.

Das Angebot von MathSEE stärkt die interdisziplinäre mathematische Forschung am KIT und deren Sichtbarkeit.

 

NEWS

Plakat-MathSEE-Symposium
MathSEE Symposium 2020

MathSEE, an interdisciplinary research center at the excellence university KIT, in Karlsruhe, is organising its first symposium on topics combining mathematical methods with real life applications from October 07 to October 09 2020. If you are passionate about finding solutions to real life problems and working on topics to influence the society and the industry, then come join us! We look forward to welcoming you in Karlsruhe!

(07.02.2020)

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crc-sommer-schule
SFB Sommerschule 2020

Zusammen mit Partnerprojekten aus der Physik organisiert der SFB 1173 dieses Jahr die interdisziplinäre Sommerschule "Computational Photonics". Während der Woche geben weltweit führende Experten aus Mathematik und theoretischer Physik eine prägnante Einführung in wichtige Konzepte und die jüngsten Entwicklungen in diesem Bereich.

(06.03.2020)

 

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Gaul-lecture-plakat
Die Gaul-Vortragsreihe mit Prof. Caroline Uhler wird aufgrund der Corona-Virus-Krise verschoben und zeitnah nachgeholt

Prof. Caroline Uhler besucht das KIT im Rahmen der Gaul Lecture Series. Sie ist Full Professor of Machine Learning, Genomics and Statistics seit 2019 an ETH Zürich und ist weltweit eine der wichtigsten Wissenschaftlerinnen an der Schnittstelle hochdimensionale statistische Methoden/Machine Learning. Wir freuen uns sehr dass sie das Zentrum MathSEE besucht und ein Forschungsseminar halten wird.

(10.02.2020)

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GaMM-Student-Chapter
GAMM Nachwuchsgruppe Auftakt-Treffen am 05.Feb.2020

Das Gründungstreffen des GAMM Nachwuchsgruppe am KIT findet am 05. Feb. 2020 in Geb. 20.30 Raum, 1.067 vom 16:00 – 18:00 Uhr statt. In diesem Auftakttreffen sind zwei Vorträge von Herrn Mühlpford und Herrn Römer über UQ und Contact Calculation mit anschließenden Get-Together geplant. Als Doktorand oder Master-Student am KIT in Mathematik, Mechanik, Materialien oder eine andere GaMM Fach können Sie sich im GAMM Nachwuchsgruppe am KIT bestens vernetzt Problemsätze lösen und Fragestellungen beantworten.

(02.02.2020)

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Gruppenarbeit
Modeling Week 2020

16.08.-21.08.

Während der MathSEE Modellierungswoche entwickeln Studierende Lösungsansätze zu aktuellen interdisziplinären mathematischen Fragestellungen von Problemstellenden aus MathSEE.

(20.01.2020)

Weitere Informationen
Mitglieder
Einladung-Mitgliederversammlung

Wir laden Sie recht herzlich zu unserer Mitgliederversammlung am 7. Februar 2020 um 9:45 Uhr, im Gebäude 20.30 Uhr in Raum 1.067. Die Veranstatltung konzentriert sich auf die Aktivitäten des Zentrums im Jahr 2019 und die vielversprechenden Forschungsperspektiven, auf die sich das Zentrum im Jahr 2020 fokussieren wird. Wir würden uns freuen, Sie bei diesem Treffen begrüßen zu dürfen.

(17.01.2020)

 
Anschubförderung

Die dritte Runde der Anschubförderung ist geöffnet!

Diesmal haben wir einen zusätzlichen Aufruf, der die Finanzierung von Workshops unterstützen soll. Mitglieder können sich je nach aktuellem Forschungsbedarf für die eine oder andere Ausschreibung bewerben. Die Ausschreibungen sind bis zum 17.02.2020 geöffnet und gelten für den Förderzeitraum bis Dezember 2020.

(09.01.2020)

Mehr Informationen
International Workshop

16.-17. September 2019

The workshop on Data-driven Modeling and Optimization in Fluid Mechanics focuses on the application of artificial intelligence, machine learning, deep learning, evolutional algorithms and adjoint-based optimization to fluid dynamics-related problems with special focus on turbulent flows and flow control.

The venue is changed: Rudolf-Plank HS, Geb. 40.32 (Engler-Bunte-Ring 21, 76131 Karlsruhe)

(30.08.2019)

More information
 
Gleichungen
Datenanalyse: Unsicherheit als Informationsquelle

Helmholtz-Gemeinschaft fördert ein 4-Millionen-Euro-Projekt, in dem Mathematiker und Anwender den Umgang mit Unsicherheiten in Datenmengen verbessern und so Datenkompetenzen stärken.

(17.07.2019)

Link
Lokal und praezise Neuronale Netze in der Wettervorhersage
Lokal und präzise: Neuronale Netze in der Wettervorhersage

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Meteorologie und Mathematik des KIT haben gemeinsam eine neue Methode entwickelt, die auf Basis von Künstlicher Intelligenz Fehler in der Wettervorhersage unter Berücksichtigung nicht-linearer Zusammenhänge korrigiert.

(25.06.2019)

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SFB Logos
SFB 1173 und TRR 165 positiv evaluiert

Beide Sonderforschungsbereiche starten in eine zweite Förderphase.

(23.05.19)