Members Assembly
Das KIT-Zentrum MathSEE veranstaltet jährlich eine Mitgliederversammlung. Der wissenschaftliche Sprecher stellt den Mitgliedern die Aktivitäten des Zentrums vor und lädt zum Diskurs über die Ausrichtung, Organisation und Forschungsschwerpunkte des Zentrums ein. Schließlich wählen die MathSEE-Mitglieder auf der Mitgliederversammlung den wissenschaftlichen Sprecher und die Methodenbereichssprecher.
Members Assembly 2022
Das KIT-Zentrum MathSEE lädt Sie sehr herzlich zur jährlichen Mitgliederversammlung 2022 ein. Die Veranstaltung findet statt
am 20. Oktober 2022
von 15:30 - 21:00
im NTI Hörsaal statt.
Das diesjährige Programm wird den Jahresbericht des MathSEE sowie die neue Graduiertenschule KCDS am MathSEE vorstellen. Außerdem werden Highlights aus den MathSEE-Forschungsschwerpunkten Modellierung, Optimierung und Vorhersage für anspruchsvolle wissenschaftliche und gesellschaftliche Anwendungen vorgestellt. Schließlich werden eine Postersitzung und ein BBQ reichlich Gelegenheit zum Networking, zur Kontaktaufnahme und zum Gedankenaustausch bieten.
Invitation
KIT Center MathSEE invites you most cordially to the annual members assembly event 2022. The event will take place as follows:
October 20, 2022
15:30 – 21:00
NTI Lecture Hall.
This year’s program will present the annual report from MathSEE as well as the new graduate school KCDS at MathSEE. Highlights from MathSEE research foci on modelling, optimization and forecasting for challenging scientific and societal applications will also be presented. Finally a poster session and a social event shall provide ample opportunity for networking, contact and exchanging ideas.
Program
15:30 MathSEE Annual Report & Discussion
Prof. Dr. Martin Frank
Scientific Speaker, KIT Center MathSEE
Bridge PhD Presentations
16:00 Forecasting
Probabilistic weather regime
prediction: Combining physical
models and generative machine
Learning, Sebastian Lerch-Christian
Grams-Julian Quintin
16:20 Optimization
Bridging the Gap – Mathematical
Optimization Methods and Efficient
Algorithms for Process Engineering
Problems, Mathias Krause-Hermann
Nirschl
16:40 Modeling
HYbrid, NETwork-based modelling of
HYdrological systems (HY-NET),
Uwe Ehret-Nicole Bäuerle