Home | english  | Impressum | Datenschutz | Sitemap | KIT

Gaul Lecture Series

Mit der Gaul-Lecture wird jedes Jahr ein/e international führende/r junge Wissenschaftler/in ausgezeichnet, die/der mit herausragenden Leistungen ein Forschungsfeld an der Schnittstelle Mathematik-Wirtschaftswissenschaften-Informatik bereits maßgeblich prägt. Während eines Forschungsaufenthalts am KIT hält der/die Preisträger/in neben einem Forschungsseminar für ein Fachpublikum die Gaul-Lecture, um das eigene Themengebiet einer breiteren Öffentlichkeit vorzustellen. Der Besuch soll insbesondere wissenschaftliche Nachwuchskräfte inspirieren und am KIT neue Forschungsgebiete anstoßen.

Die Gaul-Lecture wird finanziell durch die Unterstützung der Helga- und Wolfgang Gaul Stiftung ermöglicht

 

 

Inaugural Gaul-Lecturer 2020

Die Gaul-Vortragsreihe mit Prof. Caroline Uhler wird aufgrund der Corona-Virus-Krise verschoben und zeitnah nachgeholt
Caroline_Uhler
Caroline Uhler

Caroline Uhler

 

Caroline Uhler ist seit September 2019 Full Professor of Machine Learning, Statistics and Genomics an der ETH Zürich und war davor Henry L. and Gracy Doherty Associate Professor in Electrical Engineering & Computer Science and at the Institute for Data, Systems and Society am Massachusetts Institute of Technology (MIT) und Assistant Professor am Institut für Höhere Studien Wien. Sie promovierte in Statistik an der UC Berkeley in 2011 und hat seit dem eine Vielzahl von Preisen erhalten, u.a. Simons Investigator Award, Sloan Research Fellowship, NSF Career Award, Sofja Kovalevskaja Preis.

Caroline Uhler ist weltweit eine der strahlkräftigsten und wichtigsten international sichtbaren jungen Wissenschaftlerinnen an der Schnittstelle hochdimensionale statistische Methoden/Machine Learning. Sie bearbeitet statistisch-methodisch hochaktuelle Themen, die zu herausfordernden Optimierungsproblemen führen und algorithmisch anspruchsvolle Lösungen benötigen. Sie ist insbesondere Expertin für grafische Modelle und kausale Zusammenhänge und damit für Themen, die in vielen Anwendungsproblemen im Zentrum des Interesses stehen. Ihr Anwendungsfokus ist im Augenblick vor allem die Biologie und Genetik mit elementaren kausalen biomedizinischen Fragestellungen.